不久前，外国媒体评出了2016年人工智能领域的十大失败事件，AlphaGo入围，原因是他在人机大战中输给了李世石一局。不过这个好像失败仅名列第八，我认为这其实是第一失败的有力竞争者，因为AlphaGo在输的那盘棋里暴露出了巨大的隐患。
这盘棋最应该令人记住的不是李世石那步挖，而是AlphaGo黑棋97这手挖。
黑棋97这手是学棋哪怕只有半年的孩子都不会出现的送死招法，本来黑棋还有一线逆转希望也被这手棋葬送掉了。
外媒这样评论此事：新南威尔斯大学的人工智能教授 Toby Walsh 说“看起来，李世乭发现了蒙特卡洛树搜索中的一个弱点。”虽然被视为人工智能的一次失败，但 Yampolskiy 说此次失败“可认为在正常操作规范之内。”
在中国有个可笑的谣言，说是AlphaGo在下第四盘棋的时候，使用了单机版或者弱一些的版本，是“故意”输给李世石的……
对相信这个说法的人，我只能表示，您还是回家看电视剧去吧！如果你是谷歌，你会故意输一盘，给李世石留点面子么？会留下这么大的一个缺陷让竞争对手们攻击么？会在全世界几十亿人的注目下，走这么丑陋的招法么？
假想一下，当时如果AlphaGo是5比0完胜，现在世界的人工智能界会是什么样子？
人工智能将来肯定是落在应用上，有“发疯”隐患，是无论如何不能令人信服的。即使是99%的的稳定率，对那个倒霉的1%的人来说，这也是一次彻头彻尾的失败。