据《新京报》消息，2019年5月18日清华大学、北京大学分别举办校园开放日活动，配合高招咨询，推介大学和专业，备受瞩目的人工智能专业成为两校的宣传重点。
在开放日活动中，清华“人工智能学堂班”宣布成立，由姚期智院士作为首席教授，2019级招收30名学生。
同时，北大也宣布，将在2019级启动“机器人工程”的本科生教育和培养。
清北作为国内顶尖学府，在AI专业领域投入了大量精力。与此同时，国内35个高校已经把人工智能作为新增审批本科专业。
不过，尽管开设或准备开设AI专业的院校大都是名校级别，但新兴学科领域的教学还处于摸索阶段，存在不确定因素。
人工智能专业人才缺口的原因在于AI快速发展的业态特点，风险投资的高预期也可能带来高风险，甚至造成行业泡沫。
当前国内高校人工智能专业的蓬勃发展，带有明显的产业政策背景下的高预期。
2019年3月，百度的李彦宏在中国发展高层论坛上演讲时提出，“中国正在改变着世界科技的走向”，理由是中国专利申请量连续五年世界第一，人工智能论文数量占到了全球的四分之一，人工智能领域融资占全球50%以上。
但是，以“量”取胜（专利申请量、论文量、资本量）的发展模式是否适用于科技发展呢？
人们不会忘记，千禧年前后（20世纪末、21世纪初）的互联网泡沫破裂导致IT全行业进入萧条期。
不能排除人工智能专业发展的市场驱动力，因此考生在专业选择上不能太投机，毕竟当前的AI人才供求矛盾并不代表4年本科毕业时的市场状况。对于本硕连读或本博连读的学生而言，5年、8年后的市场，更无从预测。
也就是说，当前人工智能领域的高薪是否能支撑到毕业，还是不可知的。
高考后专业的填报依靠兴趣和能力支撑，因此专业倾向也需要“脱水”，“脱”去市场需求的“水分”。
作者简介：赵刚（Andrew）
国际教育知名观察员，北京城市广播特聘教育专家，英国格拉斯哥大学MBA，获评网易号“2018态度风云榜年度耕耘作者”、腾讯教育“2017年度最具价值自媒体”、搜狐“2016年度留学类自媒体人”，撰写出版《留学的逻辑》《到英国去》等书。
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