“电动化，网联化，智能化，共享化。”
笔者近期参加了一个汽车智能网联论坛，这里与大家分享一下车联网大数据在汽车产业运用的一个例子，抛砖引玉。
背景
2017年我国汽车保有量已经达到2.05亿辆，而且预计在未来的销量还会增加，到2020年达到3000万辆。
汽车的最终目的是为人们提供移动出行的解决方案，对于未来汽车的发展趋势，业界基本上有一个共识，未来的汽车会朝着“电动化，网联化，智能化，共享化”四个方向发展。
以用户为中心的生态链
基于汽车网联化的发展，形成了以用户为中心的生态链，如下图：
围绕在车主周围，有不同层级的参与者。传统的主机厂，汽车制造商，硬件供应商，4S店，只是其中很一小部分。还有各种服务商，提供商，开发商，保险公司，传媒，甚至教育机构，也扮演着重要的角色。
车联网能够将这些参与者全部连接起来，靠什么？
大数据
汽车产业数据，驾驶行为数据，汽车感知数据，外部环境数据，还有最重要的人的社会数据，都储存在“庞大的汽车保有量”这个数据库中。
围绕着车联网，以上的数据不断地更新，不断地累积，形成了庞大的数据库，可被收集，并进行分析和处理。
运用举例-私人定制服务
通过数据处理，得到基于用户里程的分布，轨迹，行驶速度，超速违规事件一系列统计：
由此，构建出一个精准的用户画像，做什么，爱好是什么，习惯什么等等。
那么，针对于该用户，各种服务商就可以提供私人的“定制服务”，比如安全指导，保费个性化，出行效率提升等等。
据估计，车联网的市场规模从目前年250亿，到2020年能够达到4000亿元，又是一个巨大的蛋糕。
