近日，国外无人驾驶领域高层变动的消息络绎不绝。在谷歌Chris Urmson宣布离开Google X的自动驾驶汽车项目后，Uber无人驾驶三位高管离职的消息也相继传出。
话说Uber近年来的发展虽然高歌猛进，但却总是在市场拓展中棋逢对手：
在美国，有以通用为后台的Lyft；在中国，有将烧钱进行到底的滴滴；好不容易脱身后转战印度，又遭遇了印度本土企业Ola的竞争，始终在“一骑绝尘”与“千年老二”的地位之间逐力。
因此，从共享出行领域延伸到无人驾驶，以期寻求更长远的发展路径，并且迎合智能驾驶趋势，节省司机成本，是Uber迫在眉睫的要务。
虽然美国无人驾驶领域已经有了大哥谷歌，但就谷歌7年还未磨出一剑的研发效率来看，Uber还是看到了机会和希望的。
然而，前途是光明的，但道路是曲折的。
2015年2月，Uber宣布与卡内基梅隆大学合作在匹兹堡建立Uber高级技术中心，全力研发无人驾驶汽车的技术，并解决随之而来的安全问题。Uber CEO特拉维斯·卡兰尼克也在去年5月份表示，无人驾驶汽车无疑会成为该公司的一项业务：“Uber之所以价格高是因为我们不止要支付车费，还要支付司机的人工费。如果车上没有司机，随时随地使用Uber的成本就将低于买车。所以神奇之处在于，你可以使成本低于人人买车的成本，到那时，私家车就会消失。”
随后，Uber开始了在无人驾驶领域的快速布局。今年9月份，Uber将技术进一步推进和落地，在匹兹堡安排500名员工开展业务，旨在建立无人驾驶车队。对其不断趋近商业化用途的探讨也不断被炒上头条。
但据外媒报道，本月初，Uber在发给所有员工一封公告邮件中，宣布了地图团队负责人 Brett Browning、自动环境感知团队负责人Drew Bagnell离职的消息，加上9月份机器人商用化的工程负责人Peter Rander离职的变动，近期已经有三位高层离开了Uber无人驾驶团队。我们知道，Uber曾在在卡内基梅隆大学机器人实验室挖过来的40多名人才，而这三位当时也位列其中。
与谷歌前Google X的自动驾驶汽车项目负责人离职进而组建新团队不同。虽然Rander在他个人LinkedIn上标出了作为机器人和自动驾驶技术咨询顾问。但目前这三位工程师的未来规划还未公开。
事实上，Uber人事的频繁变动与其近期的收购事件相关联。在Uber宣布收购自动驾驶卡车公司Otto之后，在无人驾驶的领导人权重问题上，内部就有不同的声音。
而出于对人工智能和机器学习的重视，Uber还收购了一家神秘的深度学习初创公司Geometric Intelligence，并成立了一个人工智能实验室。据悉，Geometric Intelligence曾立志要超越谷歌、Facebook 等互联网巨头，气势旺盛。虽然在深度学习系统和 AI上有一定技术壁垒，但卡兰尼克在大手笔的并购过后，团队分工的协商和调整也在所难免。
就像Uber可以从别处挖角一样，Uber自身的人才也在不断流失。今年 9 月，应用机器学习的负责人 Marcos Campos 离开了 Uber。此外，就在Uber 宣布收购 Geometric Intelligence后第二天，其机器学习团队的负责人Danny Lange，宣布离职并加入视频游戏企业 Unity Technologies。
虽然无论从技术、大数据、人才引进、资金等维度来看，Uber都有在无人驾驶领域争先的优势，但高层持续变动对于任何一个团队来讲都是伤筋动骨的。失去关键的无人驾驶和机器学习专家，对于创业公司而言更是艰难的“高烧期”。随着造车行业越来越向无人驾驶领域倾斜，要想寻求技术突破，稳定的人才后备也是关键。
虽然Uber持续获得资本的恩宠，在引进资源和扩展市场上从来不差钱，但无人驾驶技术需要攻克的难关相当庞杂，人才无疑是重中之重。
