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随着5G等技术的加快落地,智能化、网联化的脚步也慢慢临近。在汽车行业,传统老牌车企也正在谋求转型和技术迭代,本文以丰田为例,试图窥探车企在此大背景下如何谋求转型以及转型中的底层技术配置。
据《日本经济新闻》报道,丰田6月与百度旗下阿波罗自动驾驶平台签订协议,该平台主要是采取“开放源代码”机制,向参与企业公开采用AI控制自动驾驶汽车的软件的技术信息,由各企业分别推进具体开发。
通过加入“阿波罗计划”获得的技术,丰田还有望在中国国内推进自动驾驶的技术开发和体制构建,以及加速技术的实用化进程。
此外,百度副总裁、智能驾驶事业群组李震宇在采访中表示,公司将在未来为丰田e-Palette汽车提供Apollo Minibus(一款用于自动驾驶巴士的软件产品)。
入局自动驾驶
其实早在2017年,丰田自动驾驶的发展已初现端倪。
2016年1月,丰田在美国成立的人工智能技术研发公司Toyota Research Institute,Inc.(以下简称TRI)和美国的非盈利性组织Open Source Robotics Foundation(以下简称OSRF)合作,共同研究机器人及自动驾驶技术。
2017年丰田官方宣布, 3月4日TRI研究院在加州展示并发布了最新研发的自动驾驶试验车,该试验车是2013年美国国际消费类电子产品展览会(以下简称“CES”)上发布的自动驾驶试验车的改良版,是以雷克萨斯LS(配置|询价)600hL为原型车改制而成。
丰田研究院基于LEXUS雷克萨斯LS 600hL原型车打造的无人驾驶测试车
丰田公开表示,这辆测试车安装了线控驱动技术接口,能够灵活地更换传感器。此外,新型试验车具备高级计算能力,强化了机器的视觉识别和学习能力。
同时,丰田也考虑到没有高精度地图信息的地区也需要使用自动驾驶,该试验车强化了激光雷达(激光探测与测量)、雷达、摄像头等探测、传感功能,以便尽可能最大程度减少对高精度地图的依赖。
2013年,丰田开发了利用无人驾驶技术的下一代高速公路高级驾驶辅助系统“Automated Highway Driving Assist”(以下简称“AHDA”),该系统可通过与前车进行无线通信来追随行驶的“利用通信技术的雷达巡航控制”技术,以及辅助驾驶员在所有车速范围内将车辆按照事先通过传感器监测出的最佳线路进行驾驶的“车道跟踪控制”,两项技术结合能在一定程度上减轻驾驶员驾驶负担和协助安全驾驶。