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AI芯片领域大腕云集,国产芯突破口可能就在这个领域!

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AI芯片因其创新变革性,被视为构筑企业价值和竞争力的关键,成为当前突围困局的利器,顶级芯片企业正在展开AI之争。高通正式推出支持5G的AI芯片骁龙855,成为全球首款5G商用芯片。亚马逊云服务(AWS)日前发布的机器学习专用芯片Inferentia,被认为是其进军AI芯片市场的标志和向英伟达、Google发起的挑战。在此之前,英特尔、ARM、华为、谷歌、苹果等都已竞相发力AI芯片,未来芯片市场或重新洗牌。

在这背后,AI芯片发展绕不开5G,5G终端发展也离不开网络和芯片支撑。对于国内企业来说,随着国内三大运营商获得全国范围5G中低频段试验频率使用许可,5G商用进程又进一步,加之“中兴危机”的前车之鉴,自主造芯重要性凸显。可以预见,AI芯片将成行业标配,在终端侧的发展潜力巨大且应用场景众多,必须把握,而未搭载AI芯片的智能手机或失去参与主流市场的竞争机会。

英特尔全球副总裁、中国区总裁杨旭曾以中国市场为例分析了AI市场的巨大潜能:2017年中国人工智能市场规模是9亿美元,而到2022年中国人工智能市场将是90亿美元,5年增长10倍。市场潜力有多大,竞争对手就有多少,AI芯片成为AI竞跑赛道上全球科技巨头们的首战。

国外科技巨头造芯抢占先机,意在降低成本、摆脱束缚。日前推出的骁龙855是高通首款7nm工艺芯片,将支持5G网络上的千兆位数据速度,比上一代骁龙845高出三倍的AI性能,并将增加一个新的专用计算机视觉处理器ISP,用于增强计算摄影和视频捕捉。预计于明年上市的亚马逊Inferentia机器学习专用AI推理芯片,具有高吞吐量、低延迟性能且极具成本效益,号称“行业颠覆者”。业内分析认为,“从当前高性能芯片竞争格局看,半导体厂商依然为主导,英特尔和英伟达依旧主导新兴计算机芯片市场”。

国内企业百家争鸣,不甘示弱。

在发布全球首款搭载双核NPU的移动端芯片——麒麟980之后,华为又在今年10月发布了两款拥有自主知识产权的人工智能芯片昇腾910和昇腾310。其中,昇腾910在计算力上是英伟达(NVIDIA)算力的2倍,而昇腾310的功耗只有8瓦,同时也是目前面向边缘计算产品最强算力的一款AI芯片。在此之前,阿里在杭州云栖大会上宣布发展芯片产业,并且成立了“平头哥”半导体公司,主要发力于32位高性能和低功耗嵌入式CPU的IC设计;小米旗下公司推出首款RISC-V架构的可穿戴设备黄山1号,并称是全球首款支持AI的可穿戴设备芯片组;百度在2018年百度AI开发者大会上宣布推出云端全功能AI芯片“昆仑”。

还有越来越多初创企业涌向AI芯片赛道,探索市场游戏规则试图分羹,有的摸着石头过河,有的复制前期参与者的发展经验。

科技巨头扎堆AI芯片,背后自然有其深意。

其一,核心技术“化缘”不来,自主创新才能突围。一方面,“中兴事件”唤醒业界对自主“造芯”的重视。《人民日报》也发文表示,“互联网核心技术是我们最大的命门,核心技术受制于人是我们最大的隐患。”另一方面,在中国工程院院士倪光南看来,芯片禁售事件不只是在供应链、核心技术上被卡脖子,潜在的更大风险在于网络安全。因此,缺芯的高科技企业走不远。其二,技术演进和需求提升,使得AI应用的高性能计算需求成为当前芯片技术的主要驱动力之一。抢占AI芯片发展先机,有利于减少对传统芯片企业的依赖,实现企业内部传统优势和新兴业务有效融合,从而加强对自身产业链的控制。具体来看,云计算硬件市场空间巨大,而云计算和人工智能各种加速算法关系密切,未来的云计算硬件离不开AI芯片加速。因此,谷歌、亚马逊等巨头正在实施从硬件到芯片再到云服务的战略布局。

AI芯片领域大腕云集,国产芯突破口可能就在这个领域!

如今,AI几乎已经成为各厂商旗舰机型的标配。高通在今年年初推出AI引擎,让人工智能在终端侧上的应用更快速、高效,旗下芯片产品骁龙845、骁龙835、骁龙820、骁龙660都支持该人工智能引擎。苹果在去年发布专用神经网络处理芯片A11“Bionic神经引擎”,将CPU和GPU的计算量分开,将面部识别、语音识别等AI相关的任务卸载到专用芯片上处理。可见,AI芯片下沉终端芯片或许是趋势。

我国AI行业如何顺应大势?专家称,不可一蹴而就,但需把握现有机遇。一方面,国家的产业政策为芯片行业带来利好。紫光集团有限公司董事王慧轩认为,国家的产业政策要做到很好的协同,包括投资强度、投资集中度、人才培养和引进等。

另一方面,芯片企业需要再接再厉。加速发展终端芯片,落地终端设备,或许有助国内AI产业实现弯道超车。近日,中国电信携手中国联通就在GSMA TSG终端工作组第34次会议上发起人工智能(AI)终端标准立项,该立项得到与会代表全票支持,获得大会正式通过。这被认为是全球人工智能终端发展的一次重要里程碑事件,有利于推动AI终端标准化国际化,推进AI终端发展,丰富AI终端生态,构建共赢的5G+AI产业生态。

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