解读年度数据库性能：PostgreSQL的日志文件和数据加载

运行日志参数

1.1 运行日志主要参数运行日志主要相关的参数如下，默认没有开启的话没有log目录，开启后会自动生成。

• 参数可选值/说明
• log_destination = 'csvlog'# stderr, csvlog, syslog, and eventlog ,csvlog requires logging_collector to be on一般选择这个，可以将csv日志导入数据库中查看
• logging_collector = on# Enable capturing of stderr and csvlog into log files选scv格式的日志必须设置这个参数on，修改需要重启
• log_directory = 'log'日志输出目录
• log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log日志文件名字格式
• log_file_mode = 0600# creation mode for log files   日志文件权限
• log_truncate_on_rotation = on设置重用日志
• log_rotation_age = 1d多长时间重用日志
• log_rotation_size = 10MB日志达到多大重用
• log_min_messages = warning# debug5,debug4,debug3,debug2,debug1,info,notice,warning,error,log,fatal,panic
• log_min_duration_statement = 60慢sql记录（超过多长时间的sql）
• log_checkpoints = on记录checkpoint操作
• log_connections = on记录会话连接操作
• log_disconnections = on记录会话断开操作
• log_duration = on记录sql执行时间
• log_lock_waits = on# log lock waits >= deadlock_timeout   记录时间长的阻塞
• log_statement = 'ddl'# none, ddl, mod, all    记录ddl

1.2  注意事项

• 设置csv格式日志的话一定要设置logging_collector 为 on
• pg10版本的运行日志一般在$PGDATA/log目录下
• log目录是开启运行日志后自动生成的
• 可以通过log_rotation_age来设置多久重新生成一个日志文件
• 可以通过log_rotation_size来设置多大的日志来重新生成日志文件
• 上面两个都需要配合log_truncate_on_rotation 为 on来使用
• 可以开启log_duration来记录sql执行时间
• 可以开启log_statement来记录数据库ddl

1.3  csv日志载入数据库Oracle有外部表，pg也有fdw。oracle可以用外部表的方式将alert日志载入到数据库中用SQL来查看。PG可以用copy命令将csv日志载入到数据库中用SQL来查看。这种方式都可以很方便得用sql来查询想要的日志内容。这种方式的有点是显而易见的，就是可以很容易得用SQL来查询和过滤日志，pg的日志文件可以截断分割成若干小文件，可以载入自己需要的日志。而Oracle的alert通常会很大。缺点也是显而易见的，如果数据库挂了就不能用这种方式来查看日志。而且pg的csv日志不容易直接阅读。1.3.1 创建日志表创建了一个数据库和新的表来载入日志

postgres=# create database test;CREATE DATABASEpostgres=# \c testYou are now connected to database "test" as user "pg12".test=# CREATE TABLE pg_logtest-# (test(# log_time timestamp(3) with time zone,test(# user_name text,test(# database_name text,test(# process_id integer,test(# connection_from text,test(# session_id text,test(# session_line_num bigint,test(# command_tag text,test(# session_start_time timestamp with time zone,test(# virtual_transaction_id text,test(# transaction_id bigint,test(# error_severity text,test(# sql_state_code text,test(# message text,test(# detail text,test(# hint text,test(# internal_query text,test(# internal_query_pos integer,test(# context text,test(# query text,test(# query_pos integer,test(# location text,test(# application_name text,test(# PRIMARY KEY (session_id, session_line_num)test(# );CREATE TABLEtest=#

1.3.2 查看日志文件名字

[pg12@whf307 ~]$ cd $PGDATA/log[pg12@whf307 log]$ ls -rtltotal 24-rw------- 1 pg12 pg12 166 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133202.log-rw------- 1 pg12 pg12 496 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133202.csv-rw------- 1 pg12 pg12 0 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133254.log-rw------- 1 pg12 pg12 170 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133254.csv-rw------- 1 pg12 pg12 166 May 30 13:33 postgresql-2019-05-30_133324.log-rw------- 1 pg12 pg12 6566 May 30 16:16 postgresql-2019-05-30_133324.csv-rw------- 1 pg12 pg12 0 May 31 00:00 postgresql-2019-05-31_000000.log-rw------- 1 pg12 pg12 0 May 31 00:00 postgresql-2019-05-31_000000.csv[pg12@whf307 log]$[pg12@whf307 log]$ pwd/soft/pg_data/log[pg12@whf307 log]$

1.3.3 载入到数据库

[pg12@whf307 log]$ psql testpsql (12beta1)Type "help" for help.test=# \d List of relations Schema | Name | Type | Owner --------+--------+-------+------- public | pg_log | table | pg12(1 row)test=# copy pg_log from '/soft/pg_data/log/postgresql-2019-05-30_133324.csv' with csv; COPY 32

1.3.4 查看日志这样就可以用sql来查看了。执行一个普通查询

test=# select relfilenode from pg_class where relname='pg_log'; relfilenode ------------- 16385(1 row)

载入最新的日志。这里可以重复载入，不会覆盖之前的数据。

[pg12@whf307 log]$ ls -rtltotal 32-rw------- 1 pg12 pg12 166 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133202.log-rw------- 1 pg12 pg12 496 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133202.csv-rw------- 1 pg12 pg12 0 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133254.log-rw------- 1 pg12 pg12 170 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133254.csv-rw------- 1 pg12 pg12 166 May 30 13:33 postgresql-2019-05-30_133324.log-rw------- 1 pg12 pg12 6566 May 30 16:16 postgresql-2019-05-30_133324.csv-rw------- 1 pg12 pg12 0 May 31 00:00 postgresql-2019-05-31_000000.log-rw------- 1 pg12 pg12 4545 May 31 00:37 postgresql-2019-05-31_000000.csv[pg12@whf307 log]$ psql testpsql (12beta1)Type "help" for help.test=# copy pg_log from '/soft/pg_data/log/postgresql-2019-05-31_000000.csv' with csv; COPY 28

再次查看日志

test=# SELECT COUNT(*) FROM PG_LOG; count ------- 60(1 row)test=# select log_time at time zone 'UTC' ,database_name,connection_from,query from pg_log where log_time>to_timestamp('2019-05-31 14:35:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); timezone | database_name | connection_from | query -------------------------+---------------+-----------------+----------------------------------------------------------- 2019-05-31 06:35:42.843 | test | [local] | 2019-05-31 06:35:57.582 | test | [local] | 2019-05-31 06:36:54.369 | test | [local] | selectt relfilenode from pg_class where relname='pg_log'; 2019-05-31 06:36:58.002 | test | [local] | 2019-05-31 06:37:00.192 | test | [local] | 2019-05-31 06:37:11.651 | | [local] | 2019-05-31 06:37:11.651 | test | [local] | (7 rows)

可以看到记录数变成了60，之前的记录没有被覆盖，我们可以一直使用该表，可以用sql来查看sql，数据库，登录时间等等的所有日志。查看日志起始结束时间

test=# select min(log_time) at time zone 'UTC',max(log_time) at time zone 'UTC' from pg_log; timezone | timezone

发布于：北京