现在买车已经成为普通老百姓都能负担的事情，但并不是每辆车都会与你“厮守终老”，爱车在二手车市场的价格如何也是每个人关心的问题。近日，领先的汽车交易服务平台人人车联合中国汽车流通协会官方推出了《2018年夏季二手车用户消费分析》，报告揭示了影响二手车价格的因素，并从成交量、用户习惯等多个纬度追踪市场，给行业和消费者提供了值得信赖的参考信息。
影响二手车价格的因素成千上万，如何给一辆状况复杂的二车车定价是业内的一道难题。人人车通过多年积累，拥有众多一线真实车况数据，结合AI技术智能分析，形成了受消费者信赖的人人车Pegasus定价系统，很多消费者在交易二手车之前都会到人人车网站上测试爱车的价格。
除了车况、公里数等因素，同一车型在不同地区也会具有差异性。例如：奔驰2015款e320L在昆明的成交价是33w，价格偏低，在长春的成交价格则是37.4w，相差竟然有4.4万。同一车型在地域上呈现了逆温差现象“北冷南热”，看来火热的天气难掩南方同学们冷静理智的内心。
不过，随着全面取消二手车限迁政策的逐步落地，全国二手车自由流通市场正在加速形成，再加上人人车为代表的电商平台强大的数据信息采集聚合能力及服务能力，二手车可以跨区域流通，大大改善地域差别。相信不久之后，长春的用户会花更少的钱买到心仪好车。
如果你以为颜色对二手车价格影响不大，就有点OUT了。人人车的大数据显示，虽然年轻人喜欢红色、粉色等个性化的颜色，但是在保值能力上却敌不过黑、白、灰三大主流色调。更有趣的是，不同价位的车型随着颜色的不同估值也会发生变化。如C级车的奥迪A6，黑色版估价就要高于白色。而在A级车市场，白色等鲜亮的颜色反而更畅销，如大众POLO(配置|询价)。过户次数、政策法规、制造工艺和质量缺陷等因素也会影响二手车价格。
面对成千上万的影响因素，人脑即便使出洪荒之力也只能悲叹“臣妾做不到啊”。这就需要用到大数据和人工智能这些技术能力。影响二手车价格因素的顺序排列是人人车的定价系统在海量真实交易数据的基础上，运用大数据算法和AI人工智能技术精准分析出来的。人人车Pegasus定价系统的定价能力已经成为业内的标杆，它为用户交易提供科学参照系的同时，也在大力推动二手车定价的标准化、合理化进程。
人人车平台具有真实交易情况和数据获取能力，人人车的C-lab未来实验室，通过自身搭建的行业数据矩阵，加上智能定价能力，深挖数据价值，并同中国汽车流通协会的数据结合，形成行业性的、跨品牌、跨区域的消费行为报告，对行业和消费者具有重要的指导作用。
