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招工难、管理混乱、信息孤岛…建筑业的监管乱象何时休?

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目前,我国建筑行业存在诸多如招工难、管理乱象、信息孤岛等问题,传统的管理机制已不能完全满足行业发展需求。那么,我们该如何创新管理模式来有效解决上述问题呢?喂喂认为要想有效解决上述问题就有必要找到问题关键之所在。

下面,喂喂将针对目前我国建筑行业四种普遍存在的问题进行盘点分析,找准发生问题的原因,然后“对症”提出创新方案。

现象一:劳务工流动频繁导致雇主招工难

众所周知,建筑行业属于劳动密集型产业,需要大量技术过硬的一线作业人员和产业工人共同参与才能确保工程进度,可以说劳动力是促进建筑行业发展的基础。可是近几年来,我国建筑行业用工荒竟是愈演愈烈。

喂喂调查发现,当下农民工工资虽然涨幅较大,但随着国民经济水平的提高,劳务工越来越重视生活质量和工作环境,尤以拥有过硬技术的产业工人为甚,以至于出现了重活没人干、伙食不好没人干、现场环境不好没人干等各种怪象,加之目前工人找活更多还是依靠熟人介绍,渠道单一,信息也不对称,让工人工作得不到任何保证,还存在极大的信任隐患,尤其是产业工人比较难以快速找到合适工作,导致工人流动频繁,劳务用工管理问题日益显露。

招工难、管理混乱、信息孤岛…建筑业的监管乱象何时休?

现象二:数据处理能力差导致数据管理难

由于人员密集且流动性较大,让建筑行业的管理数据远比其他行业驳杂,包括项目数据、人员数据、考勤数据、工资数据等等,数量极其庞大,数据及时处理难度较大,然而由于建筑行业的特殊性导致建筑行业信息化水平并不高。喂喂调查发现,目前全国绝大部分省市建筑项目数据管理依然采用最传统的人工记录方式进行处理,这样做数据处理效率低下不说,稍有不慎就会发生数据丢失、错记、少记等情况,更不用说进行长期化、系统化的数据统计了,数据难以积累和分析,让建筑项目数据处理难上加难。

前期缺乏必要的数据积累,就会导致项目管理者不能及时的掌握项目工人的数量、流动、工作状态等情况,于是,有多少合适工人在项目上工作不清楚,工人主要来自于哪些地区不清楚,节后工人返场率如何不清楚,高素质工人情况如何不清楚,从而直接影响到作业效率、作业质量、人员素质、安全意识和劳务成本等更多深层面的数据掌握。

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现象三:信息孤岛林立导致运营成本难控制

长期采用传统的数据处理与管理方式,让建筑行业普遍缺乏统一的系统性、全局性、标准性的顶层设计管理,导致各项目、各部门、各环节、各数据,分割管理,碎片化控制,“信息孤岛”林立,让项目各部门之间难以进行合理的“互联互通”, 工作人员和工作组织间的交互协作也不顺畅,项目管理层对工程进度、质量更是难以做到全局把控。

要知道,建筑工程项目的各个链条往往是环环相扣的,某个环节出现问题,如果得不到妥善解决,这个问题就会像雪球一样越滚越大,进而对下一个环节,乃至于下下个环节造成不良影响,让项目进度和质量难以把控,更有甚者可能会威胁到项目的安全生产,使项目隐性的运营成本日渐走高,难以得到有效控制。

现象四:施工现场考勤混乱导致工人监管难

长期采用传统方式进行管理,无法避免因管理制度不完善、人员疏忽造成管理疏漏的情况发生,很容易导致施工现场管理松散、考勤混乱、弄虚作假等诸多管理乱象。上文中提到,目前仍有许多省市的建筑工地还在采取人工记录的传统方式,就连人员考勤也不例外,这种落后的考勤方式,既不方便考勤记录也不利于数据保管与查询。天天纸笔考勤,容易记错或遗忘不说,还会有顶替签到等虚假考勤现象发生,更无法严格控制无关人员进出工地。更繁琐的是,每到结算工钱的时候都需要花费大量时间进行核算,严重影响工作效率。

这样的情况下,运营单个项目还可勉强应对,如果同时运营多个工地项目且分散在各地,极有可能让企业出现没有充足人员到现场时刻监管的尴尬局面,只能进行灵活调度定期监工。当管理者不在工地时,企业就更加难以掌控现场工人的出勤情况和进行合理的劳动调配。随着工程规模越大,工程复杂程度越高,企业统一管控的难度也就越来越大。

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那么,针对以上种种乱象和问题~目前市面上有没有一种有效的解决方案呢?当然是肯定的~那就是喂喂打工APP劳务云平台!

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上面说了,建筑业作为最大的数据行业之一,又是数据化程度较低的行业。数据的价值和重要性不言而喻。喂喂劳务云平台会对工人工资表、考勤表、项目数、工人数、技能情况、财务数据、评价数据等信息数据实时统计,并且可以随时随地自主查询,企业管理更省时省力。

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