DeepSeek完成500亿融资后,主要用途有哪些?
产业脉络速写
刚在6月融了500亿的DeepSeek,如今又带着投前估值5000亿元的新一轮500亿融资回来了,这笔钱将主要砸向算力基建、前沿模型研发和人才股权激励这三大战场。
DeepSeek于2026年6月完成首轮500亿元融资后,在8月即启动第二轮500亿元融资,投前估值达5000亿元,两轮合计募资超1000亿元。这笔资金的用途明确聚焦于以下三个核心方向:
一、算力基础设施的规模化建设
自建数据中心:融资资金将用于建设自有GW级数据中心,以摆脱对租赁机房的依赖,支撑日益膨胀的推理与训练算力需求
国产算力采购:超过60%的资金计划投入华为昇腾芯片采购,DeepSeek-V4已实现全流程跑在昇腾平台上,此举旨在完成"去英伟达化"的算力自主闭环
底层算力框架优化:资金将用于扩充底层算力框架团队,持续优化模型在国产芯片上的通信效率与推理成本,将单token计算成本压至极致
二、前沿模型研发与生态扩张
V4系列后续迭代:7月31日上线的V4-Flash正式版仅通过后训练优化即实现Agent能力飙升,完整版V4-Pro及迭代版本(如多模态模型)的研发急需持续资金支撑
自研Agent运行时框架:正在开发的Harness框架(类似OpenAI Codex)将与V4-Pro同步上线,进一步降低实际推理成本,预计可将现有模型覆盖的"斩杀线"从全球70%模型提升至90%
智能体与行业应用:大规模招聘涉及Agent/代码智能体、原生LLM搜索、垂直行业数据等板块,加速大模型从"聊天工具"向生产力工具转化
三、人才体系重构与股权激励
期权市场化定价锚:此前缺外部估值导致员工期权无法兑现,核心人才被字节、腾讯等以亿元年薪挖走;首轮500亿融资明确估值后,核心期权价值有了市场参照,第二轮融资将进一步巩固这一锚点
大规模扩招与留人:资金将用于匹配大厂薪酬竞争力,设立清晰的股权回购与兑现机制,防止核心研究员持续流失(仅半年内就有R1、V3等多条技术线核心作者离职)
组织转型支撑:从"实验室文化"向"平台型组织"转变,需要在人才梯队、技术线重组、产业化协作上进行系统性投入
内容由AI生成